Математика для инвестора

  (Фрагмент одной из моих статей, размещенных на сторонних ресурсах) Первый текст ликбеза по высшей математике от ресурса Quantstart. Адаптированный перевод статьи “Scalars, Vectors, Matrices and Tensors - Linear Algebra for Deep Learning (Part 1)”. Материал значительно дополнен и расширен вставками, комментариями и примечаниями переводчика, а также полезными ссылками на литературу. “Не беспокойтесь о ваших трудностях в математике. Поверьте, мои все равно больше” (Альберт Эйнштейн)    Предисловие переводчика Высшая математика - критично необходимая штука для алгоритмического трейдера. Без нее никуда. Она фундамент любой, самой простой, инвестиционной стратегии, зашитой в скрипт. К сожалению, далеко не всякий новичок в (05)систематической торговле (пусть он и программист) владеет предметом даже в объеме двухлетнего стандартного ВТУЗовского курса.  Теме математической подготовки ресурс Rusforexclub (на котором размещена полная версия текста) уделяет особое значение. Выделена отдельная ка

  (Фрагмент одной из моих статей, размещенных ранее на сторонних ресурсах) Статья посвящена фундаментальным понятиям теории вероятности, необходимым инвестору для операций с ценными бумагами. В доступной форме дана трактовка вероятности, математического ожидания, среднеквадратичного отклонения и ряда других терминов и явлений в контексте фондового рынка. Первыми попытками понять, систематизировать и, в определенной степени, предвидеть поведение случайных величин, человечество обязано банальной теме азартных игр. «Орел или решка», игральные кости и рулетка заставили задуматься над сутью проблемы вначале рискованных игроков, а потом и серьезных ученых-математиков. В XVII веке два выдающихся французских мыслителя Блез Паскаль и Пьер Ферма исследуют закономерности, возникающие при бросании игральных костей. Примерно в это же время предметом вероятностей начинает интересоваться голландец Христиан Гюйгенс. Публикация профильной работы Х. Гюйгенса пришлась на 1657 год. В ней вводятся такие кл